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Der gleitende Mittelwert ist im Bereich der Zeitreihenanalyse sehr verbreitet, vor allem für die Analyse von Veränderungen bei Börsenwerten. In dieser Arbeit wird der gleitende Mittelwert in einem anderen Zusammenhang verwendet, um Fehler bei der Verfolgung von Fußgängern in der Videoüberwachung abzuschwächen. Die HOG-Merkmalsextraktionstechnik und der SVM-Klassifikator wurden zur Erkennung von Fußgängern verwendet. Für unsere Analyse verwendeten wir die Datenbank des CAVIAR-Projekts (Context Aw ...

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DETAILS

  • Gleitender Mittelwert zur Fehlerbegrenzung bei der Fußgängerverfolgung
  • Fußgängererkennung mit HOG und SVM
  • Komati, Karin Satie, Bianchi, Gabriel Luiz
  • Kartoniert, 84 S.
  • Sprache: Deutsch
  • 220 mm
  • ISBN-13: 9786206497523
  • Titelnr.: 96955248
  • Verlag Unser Wissen (2023)
  • Verlag Unser Wissen SIA OmniScriptum Publishing Imprint Verlag Unser Wissen
  • Brivibas gatve 197

    LVA-1039 Riga

    customerservice@omniscriptum.com

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